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AI 原生工业数据管理平台持续演进:企业知识从"可搜索"走向"可理解",实时监控具备"向前看"能力

知识库图谱方面,文档上传后,系统自动提取实体与关系,生成中英双语知识图谱;AI 问答可直接查询图谱获取上下文,使回答具备结构化的知识关联,产品手册等基础文档的图谱内容开箱可用。设备手册、工艺文档、SOP 等企业知识由此从"可搜索"走向"可理解",AI 回答时可结合业务知识作出判断,而不只依赖原始数据。

自 2.0.0.0 版本起,IDMP 已将 AI Agent(智能体)引入实时分析动作类型:异常触发后由智能体自主判断并自动执行,完成从问题发现到处置建议的链路;AI Function 支持从任意页面添加并自动携带页面上下文,AI Chat 支持斜杠命令调用技能,AI 报告可一键推送至飞书、微信、Telegram。同期还新增直方图、蜡烛图、热力图等图表类型,多泳道趋势图支持泳道独立纵轴,分析工作台支持注解并可将 AI 解读保存为面板注解,面板模板支持命名模式,元素页面支持版本历史与回滚,并提供 MCP 服务器模板化配置、自定义 Skill 文件级编辑、内置技能多语言提示词及面向企业安全体系的 CLS 身份签名与 ELS 校验接口。

TDengine 创始人陶建辉在 IDMP 发布时表示:"我们打造 IDMP 的初衷,就是希望以 AI 为核心重新定义工业数据管理的平台形态。在这个平台上,不再依赖业务知识或经验的积累,不再依赖 IT 技能或数据分析知识的多少,数据也不再被动等待查询,而是主动发声、服务决策。"

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